等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究

doi:10.16579/j.issn.1001.9669.2019.05.003

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	等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究
	陈建业 1; 王沙晶 2; 魏存海 3; 魏致江 3; 武林 3
刊名	机械强度
	2019-10-15
卷号	41 期号:2019年05期页码:1029-1034
关键词	特征提取等距映射特征转换深度置信网络齿轮故障诊断
ISSN号	ISSN：1001-9669
DOI	10.16579/j.issn.1001.9669.2019.05.003
英文摘要	运用等距映射(Isomap)算法将信号的特征数据从原始高维空间映射到低维空间,然后融合深度置信网络(DBN)来诊断齿轮的故障状态。进行了齿轮箱运行至故障的实验研究,经过一系列与未进行空间转换的原始特征、主成分分析(PCA)和拉普拉斯特征映射(LE)等两种空间转换方法及与隐马尔科夫模型(HMM)和BP神经网络等模型算法的对比分析,所提方法被证明在齿轮的故障诊断及状态评估中更加准确有效。
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WOS研究方向	Engineering
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6668903
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/12]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院;;兰州电源车辆研究所有限公司;;甘肃省内燃机电站工程技术研究中心, ;;;;甘肃省内燃机电站工程技术研究中心, 兰州;;兰州;;兰州, ;;;; 730050;;730050;;730050 2.兰州理工大学机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.兰州电源车辆研究所有限公司;;甘肃省内燃机电站工程技术研究中心, ;;甘肃省内燃机电站工程技术研究中心, 兰州;;兰州, ;; 730050;;730050
推荐引用方式 GB/T 7714	陈建业,王沙晶,魏存海,等. 等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究[J]. 机械强度,2019,41(2019年05期):1029-1034.
APA	陈建业,王沙晶,魏存海,魏致江,&武林.(2019).等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究.机械强度,41(2019年05期),1029-1034.
MLA	陈建业,et al."等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究".机械强度 41.2019年05期(2019):1029-1034.