一种基于ORB特征的夜晚图像拼接方法

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	一种基于ORB特征的夜晚图像拼接方法
	王天也 ; 王绍举
刊名	计算机仿真
	2021-05-15
卷号	38 期号:05 页码:462-466
英文摘要	传统的ORB算法在应用到夜晚图像拼接领域时,容易受到灯光因素干扰,出现局部区域对比度较高,特征相对集中,而相对较暗区域无法提取到高质量特征,从而导致透视变换矩阵不准确,拼接效果不好。针对上述问题,采用了直方图均衡算法对图像低对比度区域进行对比度拉伸,使用knn匹配算法进行特征点的匹配与筛选,对直方图均衡前后提取的两组特征使用RANSAC算法计算透视变换矩阵,得到更准确的透视变换矩阵,在图像融合方面,使用了位置加权平均融合算法,实现更好的拼接效果。实验结果表明:改进后的算法特征点覆盖率更高,透视变换矩阵计算更准确,消除了拼接的重影现象,具有更好的拼接效果。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66125]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王天也,王绍举. 一种基于ORB特征的夜晚图像拼接方法[J]. 计算机仿真,2021,38(05):462-466.
APA	王天也,&王绍举.(2021).一种基于ORB特征的夜晚图像拼接方法.计算机仿真,38(05),462-466.
MLA	王天也,et al."一种基于ORB特征的夜晚图像拼接方法".计算机仿真 38.05(2021):462-466.