基于Staple算法改进的目标跟踪算法
戴伟聪; 金龙旭; 李国宁
刊名电光与控制
2019
卷号26期号:06页码:12-17+39
关键词目标跟踪 相关滤波器 直方图分类器 局部敏感直方图 相对置信度
英文摘要针对Staple算法存在的两个问题,提出了一种基于Staple改进的目标跟踪算法。首先,为了增强Staple算法在灰度视频序列中的判别能力,提出一种基于局部敏感直方图的直方图分类器;其次,提出一种基于相对置信度的自适应融合系数,解决了Staple算法中两个分类器无法最优融合的问题。将该算法在OTB2013测试集上与其他9个先进的算法进行了比较,实验结果表明该算法的精确度与准确率分别为0.814和0.614,相对于Staple算法分别提升了4.1%和3.5%,具有很好的鲁棒性。
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63672]  
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
戴伟聪,金龙旭,李国宁. 基于Staple算法改进的目标跟踪算法[J]. 电光与控制,2019,26(06):12-17+39.
APA 戴伟聪,金龙旭,&李国宁.(2019).基于Staple算法改进的目标跟踪算法.电光与控制,26(06),12-17+39.
MLA 戴伟聪,et al."基于Staple算法改进的目标跟踪算法".电光与控制 26.06(2019):12-17+39.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace