基于加权图方法的高炉过程故障检测
安汝峤2; 杨春节2; 潘怡君1,2
刊名高校化学工程学报
2020
卷号34期号:2页码:495-502
关键词过程控制 高炉 加权图 故障检测
ISSN号1003-9015
其他题名Fault detection based on the weight graph method in a blast furnace process
产权排序2
英文摘要

针对高炉炼铁过程的复杂性和时变性,以及观测值中包含异常值的问题,提出一种加权图的高炉过程故障检测方法以降低异常值的影响。采用基于图的突变点检测方法,考虑其具有无监督和非参数的优势。首先,根据加权的欧式距离利用最小生成树的方法得到连接图。然后,通过计算连接来自突变点前后两部分观测值的边数目作为统计量,实现故障检测。最后,利用数值仿真验证了算法的有效性,并在实际高炉过程中实施。结果表明,基于加权图方法,能够降低高炉过程中采集到数据矩阵中异常值的影响,提高故障检测的效果。

语种中文
CSCD记录号CSCD:6726014
资助机构国家自然科学基金(61290321, 61333007)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/26920]  
专题沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
通讯作者安汝峤
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.浙江大学控制科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
安汝峤,杨春节,潘怡君. 基于加权图方法的高炉过程故障检测[J]. 高校化学工程学报,2020,34(2):495-502.
APA 安汝峤,杨春节,&潘怡君.(2020).基于加权图方法的高炉过程故障检测.高校化学工程学报,34(2),495-502.
MLA 安汝峤,et al."基于加权图方法的高炉过程故障检测".高校化学工程学报 34.2(2020):495-502.
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