| 一种激光诱导击穿光谱弱监督特征提取方法 | |
| 孙兰香; 于海斌; 陈彤; 齐立峰; 尚栋; 谢远明 | |
| 2021-08-24 | |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种激光诱导击穿光谱弱监督特征提取方法。本发明的目的是解决光谱数据维度过高时光谱强度‑浓度回归模型建立过程存在的的数据冗余和过拟合问题，所提出的特征选择方法结合线性判别分析LDA，利用类内类间散度值来对光谱各维特征进行评估和选择，以提高实际矿浆的品位分析准确度。具体步骤为：(1)使用类内类间散度评估每一维光谱的重要性；(2)以验证集的均方根误差确定输入回归模型的特征变量数，并最终获得优化的矿浆品位分析的光谱强度‑浓度回归模型。本发明所提特征选择方法降低了数据冗余带来建模复杂度，又因为变量选择过程不直接使用浓度参考值，对训练数据依赖小，鲁棒性高，可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位。 |
| 申请日期 | 2021-04-29 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/29596]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙兰香,于海斌,陈彤,等. 一种激光诱导击穿光谱弱监督特征提取方法. 2021-08-24. |
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