模糊测试(fuzzy test)在工控协议的漏洞挖掘中有很好的适用性，但传统的模糊测试存在着用例的生成工作量大、失效率高等弊端。为了解决这些问题，设计了一个结合遗传算法(genetic algorithm)与模糊测试的工控协议模糊测试器GA-fuzzer，并引入基于维度变换的用例空间模型和危险点的概念。在GA-fuzzer中，构造了更有效的动态适应度函数，同时设计了动态变异算子和交叉算子，优化测试用例。在相同实验环境下，分别采用开源模糊测试方法Peach以及GA-Fuzzer对目标进行测试，结果显示GA-fuzzer可有效的改善传统遗传算法的过早收敛问题，且与Peach相比，达到相同的测试预期所使用的用例数量降低27.20%，测试时间降低34.82%。