基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取

CORC > 沈阳自动化研究所 > 中国科学院沈阳自动化研究所 > 工业控制网络与系统研究室

	基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取
	刘意杨 1,2,3,4; 李俊朋 1,2,3,4; 白洪飞 1,2,3,4; 王智凝 1,2,3,4
刊名	计算机应用
	2020
卷号	40 期号:S1 页码:92-97
关键词	时间序列转折点趋势段分段线性表示趋势特征
ISSN号	1001-9081
其他题名	Trend feature extraction method for time series based on turning point and trend segment
产权排序	1
英文摘要	目前时间序列数据挖掘中,时间序列线性分段表示多局限于对相邻的极值点或波动幅度大的点进行评价来筛选、确定分段点,容易陷入局部最优,不能准确提取时间序列的趋势特征。在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于转折点和趋势段的时间序列趋势提取算法。首先,根据数据的角度变化值选择转折点;然后,用转折点表征趋势段,把评判转折点的问题转化为评判趋势段的问题,通过对比多个趋势段寻找极值趋势段,进而间接对比多个转折点,以寻找全局性的分段点。实验结果表明,该方法不仅具有良好的抗噪能力,而且在相同压缩率的情况下具有更高的拟合精度,可为后续数据挖掘提供更好的特征。
语种	中文
资助机构	智能制造综合标准化与新模式应用项目
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/27380]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
通讯作者	李俊朋
作者单位	1.中国科学院网络化控制系统重点实验室 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 4.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘意杨,李俊朋,白洪飞,等. 基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取[J]. 计算机应用,2020,40(S1):92-97.
APA	刘意杨,李俊朋,白洪飞,&王智凝.(2020).基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取.计算机应用,40(S1),92-97.
MLA	刘意杨,et al."基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取".计算机应用 40.S1(2020):92-97.