基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法
杨明毅2,3,4; 王军义2,4; 白鑫林2,4; 徐志刚2,3,4; 余廷江1; 陈舒渤1
刊名应用化工
2022
卷号51期号:1页码:290-296
关键词单基发射药 塑化过程 多向主成分分析 故障检测 过程监测预警
ISSN号1671-3206
其他题名Process Monitoring for Plasticizing Process of Single-base Gun Propellant Based on Mutual Information and MPCA
产权排序1
英文摘要

针对现阶段单基药塑化过程缺乏可靠的渐变式故障检测和异常工况的报警及评价能力等问题,同时传统数据驱动方法难以处理过程中包含的多种线性与非线性关系混合特征,又无法突出变量间耦合相关性的差异,提出一种基于归一化互信息的多向主成分分析故障检测方法。该方法通过归一化互信息刻画过程中多维变量间的复杂耦合关系,并以此对不同维度变量之间的相关性特征进行权值修正,得到体现每个变量与其他维度变量之间耦合作用关系的数据集,并分别建立与其相应的监测模型。最后再利用贝叶斯推理将不同模型的监测结果融合成一组概率指标实现过程监测。试验结果表明了所提方法的有效性,可实现塑化过程多种故障的快速检测和异常工况的监测预警。

语种中文
资助机构装备发展部预先研究项目 ; 国防火炸药科研专项项目 ; 中国科学院青年创新促进会资助(2021203)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/30246]  
专题沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室
通讯作者徐志刚
作者单位1.泸州北方化学工业有限公司
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
3.中国科学院大学
4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨明毅,王军义,白鑫林,等. 基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法[J]. 应用化工,2022,51(1):290-296.
APA 杨明毅,王军义,白鑫林,徐志刚,余廷江,&陈舒渤.(2022).基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法.应用化工,51(1),290-296.
MLA 杨明毅,et al."基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法".应用化工 51.1(2022):290-296.
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