一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法
史泽林; 向伟; 花海洋; 石轶; 邬抒航; 蓝德岩
2020-06-30
著作权人中国科学院沈阳自动化研究所
国家中国
文献子类发明
产权排序1
英文摘要本发明涉及一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法,获取红外探测器原始图像,检测出原始图像中的盲元像素,转换成二值化图像,进行盲元连通区域标识,得到所有盲元连通区域;计算每个连通区域的面积,对其分类统计,得到连通区域的面积分布;对二值化图像进行网格划分,统计每个网格内的盲元数量,得到盲元数量的网格分布;设定面积分布评价阈值和网格分布评价阈值,对原始图像进行评价。本发明采用图像处理的方法进行盲元检测,对图像的适应性强,可以有效检测不同型号探测器得到的红外图像;通过分析盲元数量和网格化的局部盲元分布,能准确、客观地评价红外图像质量。
申请日期2018-12-20
语种中文
状态公开
内容类型专利
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/27281]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
史泽林,向伟,花海洋,等. 一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法. 2020-06-30.
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