南极Dome A( 冰穹A) 因其优良的观测条件被誉为地球上最好的天文观测台址之一。Dome A 温度常年处于－ 30 ～－ 80 ℃，相对湿度40% ～ 80%，温度起伏大，望远镜镜面易结霜，影响天文观测的效率和质量。为实现无人值守的智能化镜面除霜、减少除霜对观测时间的占用、降低除霜对镜面视宁度的影响、减少除霜对能源的消耗，提出了智能化除霜方法。首先，分析环境、科学数据、仪器三者的关系，利用外部输入非线性自回归( nonlinear auto regressive models with exogenous input，NAＲX) 时间序列神经网络构建望远镜镜面状态的预测模型; 其次，设计南极望远镜智能化除霜仿真系统，实时预测镜面情况，根据预测结果模拟采取相应的应对措施。结果表明该方法能有效实现智能化除霜，减少了人为干预，节约了观测时间，提高了望远镜运行的可靠性。