题名 | 基于国产化AI 芯片的目标检测研究 |
作者 | 杨嘉棋 |
答辩日期 | 2021-05-21 |
文献子类 | 硕士 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 中国科学院光电技术研究所 |
关键词 | 国产 Ai 芯片,智能处理平台,目标检测,hi3559av100 |
学位名称 | 工学硕士 |
英文摘要 | 近年来,伴随着深度神经网络特征学习能力的不断提升,采用深度学习技术 的目标检测算法在计算复杂度上越来越高,由此催生出了专用的 AI 计算芯片。 如 Nvidia 的 GPU、Google 的 TPU 等相继涌现,它们具有较强的计算能力和良好 的开发环境,可便捷地进行相应项目的开发。然而,在当前国际局势复杂多变, 国外先进技术对我国逐步封锁和关键领域“卡脖子”的情况下,基于国外 AI 芯 片开发的目标检测应用,在安全性、可持续性和稳定性等方面都存在不可预知的 隐患。因此,开展基于国产 AI 芯片的目标检测算法研究,探索推进基于国产芯 片 AI 项目的应用,意义重大且迫在眉睫。
综上,针对 AI 技术日益广泛的应用,其大量数据处理能力的需求对处理平 台提出了极高的要求,因而很大程度地依赖于国外芯片平台,但由于国外技术的 封锁与“卡脖子”使得国外芯片平台风险很大,对此进行了基于国产芯片智能处 理平台的研究、智能平台目标检测算法部署的研究及应用项目的研究,形成了相 应的智能处理平台与算法部署方案,通过相关实验验证了基于国产芯片进行智能 技术研究应用的有效性。 |
语种 | 中文 |
学科主题 | 信息处理技术 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/10178] |
专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
通讯作者 | 杨嘉棋 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨嘉棋. 基于国产化AI 芯片的目标检测研究[D]. 中国科学院光电技术研究所. 中国科学院大学. 2021. |
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