为建立夏玉米无人机遥感估产模型，正确评价规模化农业经营管理和用水效率，以内蒙古自治区规模化种植
的夏玉米为研究对象，设置了 5 个不同水分处理的实验区域，每个实验区域布置了 3 个样区，利用自主研发的多旋
翼无人机多光谱遥感平台，对夏玉米进行多时相的遥感监测。采用牛顿-梯形积分和最小二乘法，构建了基于多种
植被指数和多种生育期对应的夏玉米实测产量的 6 种线性模型，并采用阈值滤波法减少土壤噪声对模型精度的影
响。结果显示，不同生育期的玉米估产模型精度存在显著差异。单一生育期中，精度由高到低依次为:抽雄期、吐
丝期、蜡熟期、拔节期，最优植被指数为 EVI2(决定系数 Ｒ 2 =0. 72，均方根误差 ＲMSE 为 485. 46 kg/hm 2 );多生育期
的最优植被指数为 GNDVI(Ｒ 2 =0. 89，ＲMSE 为 299. 35 kg/hm 2 )。经过土壤滤波后，拔节期和多生育期的 Ｒ 2 提升显
著，其中基于植被指数 GNDVI、MASVI2、EVI2 的多生育期估产模型的决定系数 Ｒ 2 提升到 0. 87 以上。多生育期的
无人机遥感估产优于单生育期，最优估产植被指数为 GNDVI，阈值滤波法可以有效提升估产精度，优化后基于植被
指数的无人机遥感估产模型可以快速有效诊断和评估作物长势和产量。