基于LDA主题模型的维吾尔语无监督词义消歧

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	基于LDA主题模型的维吾尔语无监督词义消歧
	袁扬 ; 李晓 ; 杨雅婷
刊名	厦门大学学报(自然科学版)
	2020
卷号	59 期号:2 页码:198-205
关键词	维吾尔语无监督词义消歧主题模型语义相似度同义词
ISSN号	0438-0479
英文摘要	维吾尔语是典型的资源稀缺型语言,由于词义消歧标注语料资源和语义分析工具的不足,导致传统的有监督方法难以实现.针对该问题,将篇章文本的词义消歧问题类比为文本主题分类问题,在LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型的基础上提出了一种维吾尔语无监督词义消歧模型.为强化主题模型对歧义词语义项的分类性能,加入了3个数据预处理过程:去除停用词,过滤有效词和强化同义词词频权重.实验结果表明,在随机抽取的63组测试样本集中,该模型的词义消歧准确率达到65.08%,在篇章文本采样词任务中词义消歧准确率达到61.2%.
CSCD记录号	CSCD:6665020
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/7283]
专题	新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
作者单位	1.新疆民族语音语言信息处理实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院新疆理化技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	袁扬,李晓,杨雅婷. 基于LDA主题模型的维吾尔语无监督词义消歧[J]. 厦门大学学报(自然科学版),2020,59(2):198-205.
APA	袁扬,李晓,&杨雅婷.(2020).基于LDA主题模型的维吾尔语无监督词义消歧.厦门大学学报(自然科学版),59(2),198-205.
MLA	袁扬,et al."基于LDA主题模型的维吾尔语无监督词义消歧".厦门大学学报(自然科学版) 59.2(2020):198-205.