质子调强放疗计划的鲁棒性优化方法研究
韩榕城; 蒲越虎; 孔海云; 李秀芳; 吴超
刊名中华放射肿瘤学杂志
2020
卷号29期号:10页码:888-893
关键词质子调强治疗 鲁棒性优化方法 射程不确定性 摆位不确定性
文献子类期刊论文
英文摘要目的提出改进最差场景算法,能够提升计划鲁棒性并且能平衡计划在标称场景下剂量分布质量与计划鲁棒性。方法对C形靶模型计划优化中,以标称场景优化为主,同时在每次迭代时计算每个体素在9种场景下的剂量值,取其与在标称场景下该体素剂量值的最大差值作为鲁棒性优化项添加入优化目标函数进行优化。结果在自主开发的鲁棒性优化计算模块验证,当权重因子probust=0.8时,相比常规优化,临床靶体积的ΔD95%由9.8 Gy减小至7.6 Gy。当probust由1减小到0时,ΔD95%由7.0 Gy增大至9.8 Gy,计划鲁棒性降低,而标称场景下CTV的D95%、Dmax和危及器官的D5%、Dmax减小,剂量分布质量得到提高。结论改进最差场景算法能够有效地提高计划对于射程和摆位不确定性的鲁棒性,并且该方法中probust可提供给计划制定者用于权衡治疗计划在标称场景的剂量分布质量和计划的鲁棒性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6821599
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/32660]  
专题上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2011-2017年
作者单位1.中国科学院上海应用物理研究所;
2.中国科学院大学;
3.上海艾普强粒子设备有限公司;
4.中国科学院上海高等研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
韩榕城,蒲越虎,孔海云,等. 质子调强放疗计划的鲁棒性优化方法研究[J]. 中华放射肿瘤学杂志,2020,29(10):888-893.
APA 韩榕城,蒲越虎,孔海云,李秀芳,&吴超.(2020).质子调强放疗计划的鲁棒性优化方法研究.中华放射肿瘤学杂志,29(10),888-893.
MLA 韩榕城,et al."质子调强放疗计划的鲁棒性优化方法研究".中华放射肿瘤学杂志 29.10(2020):888-893.
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