细粒度分层时空特征描述符的微表情识别方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0431

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	细粒度分层时空特征描述符的微表情识别方法
	张力为 2; 王甦菁 1; 段先华 2
刊名	计算机工程与应用
	2021
页码	9
关键词	微表情识别分层时空特征细粒度
ISSN号	1002-8331
DOI	10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0431
其他题名	Fine-Grained Hierarchical Spatiotemporal Descriptors for Micro-Expression Recognition
产权排序	2
文献子类	综述
英文摘要	由于微表情持续时间小于0.5 s、非自愿性和低强度等特点，微表情识别仍然是具有挑战性的任务。对分层时空特征描述符进行改进，提出一种新的细粒度分层时空特征的微表情识别方法。首先提取微表情视频片段中的各层次时空特征，利用投影矩阵建立时空特征和微表情之间的联系，进而选择对识别任务有贡献的区域。然后统计具有整体最大贡献度的层次，将该层次下选中的区域块和前一层选中的区域块进行交集操作，达到去除分层时空特征的空间冗余性和提升微表情特征区分度的目的。在CASMEⅡ上的实验表明提出的方法能够细粒度化微表情发生区域，获得了更好的识别结果。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/38965]
专题	心理研究所_中国科学院心理健康重点实验室
作者单位	1.中国科学院心理研究所行为科学重点实验室 2.江苏科技大学计算机学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张力为,王甦菁,段先华. 细粒度分层时空特征描述符的微表情识别方法[J]. 计算机工程与应用,2021:9.
APA	张力为,王甦菁,&段先华.(2021).细粒度分层时空特征描述符的微表情识别方法.计算机工程与应用,9.
MLA	张力为,et al."细粒度分层时空特征描述符的微表情识别方法".计算机工程与应用 (2021):9.