基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化

doi:10.3788/CJL202047.0805001

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 自适应光学技术研究室（八室）

	基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化
	马士青 ; 杨平 ; 赖柏衡 ; 苏春轩
刊名	中国激光
	2020-08-10
卷号	47 期号:8 页码:183-190
关键词	激光光学光束净化板条激光器自适应光学随机并行梯度下降算法
ISSN号	0258-7025
DOI	10.3788/CJL202047.0805001
文献子类	期刊论文
英文摘要	为解决传统随机梯度下降(SPGD)算法参数难以实时调节、收敛速度较慢的难题,提出了一种基于自适应增益及联合指标优化的高效SPGD算法,建立了该算法的数值仿真模型,并将该算法用于千瓦级板条激光器的光束净化。仿真结果表明:与传统SPGD算法相比,提出的算法无需参数调节,且收敛速度和收敛效果均有显著提升,在对千瓦级板条激光器的光束净化实验中,激光光束质量β由7.89优化至1.95。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9996]
专题	光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室）
作者单位	1.中国科学院光电技术研究所 2.中国科学院自适应光学重点实验室 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	马士青,杨平,赖柏衡,等. 基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化[J]. 中国激光,2020,47(8):183-190.
APA	马士青,杨平,赖柏衡,&苏春轩.(2020).基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化.中国激光,47(8),183-190.
MLA	马士青,et al."基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化".中国激光 47.8(2020):183-190.