稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原

doi:10.12086/oee.2020.190040

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 自适应光学技术研究室（八室）

	稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原
	周海蓉 ; 田雨 ; 饶长辉
刊名	光电工程
	2020-07-15
卷号	47 期号:7 页码:3-11
关键词	自适应光学稀疏先验盲解卷积分裂Bregman
ISSN号	1003-501X
DOI	10.12086/oee.2020.190040
文献子类	期刊论文
英文摘要	图像盲复原是仅从降质图像就恢复出模糊核和真实锐利图像的方法,由于其病态性,通常需要加入图像先验知识约束解的范围。针对传统的图像梯度l_2和l_1范数先验不能真实刻画自然图像梯度分布的特点,本文将图像梯度稀疏先验应用于单帧大气湍流退化图像盲复原中。先估计模糊核再进行非盲复原,利用分裂Bregman算法求解相应的非凸代价函数。仿真实验表明,与总变分先验(l_1范数)相比,稀疏先验有利于模糊核的估计、产生锐利边缘和去除振铃等,降低了模糊核的估计误差从而提高了复原质量。最后对真实湍流退化图像进行了复原。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9929]
专题	光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室）
作者单位	1.中国科学院自适应光学重点实验室 2.中国科学院光电技术研究所 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	周海蓉,田雨,饶长辉. 稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原[J]. 光电工程,2020,47(7):3-11.
APA	周海蓉,田雨,&饶长辉.(2020).稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原.光电工程,47(7),3-11.
MLA	周海蓉,et al."稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原".光电工程 47.7(2020):3-11.