压电倾斜镜迟滞非线性建模及逆补偿控制
刘鑫; 李新阳; 杜睿
刊名光电工程
2020-04-15
卷号47期号:4页码:19-25
关键词自适应光学 压电倾斜镜 迟滞效应 神经网络 迟滞算子
ISSN号1003-501X
DOI10.12086/oee.2020.180654
文献子类期刊论文
英文摘要自适应光学系统中的压电倾斜镜通常是用来实时校正大气湍流引起的波前畸变,但压电倾斜镜的响应都有较大的非线性迟滞效应,大大降低了倾斜镜的到位精度,并且影响系统稳定性,制约了倾斜校正系统的带宽,因此需要对迟滞现象进行建模,通过建立的模型进行补偿。本文通过引入迟滞算子,使用贝叶斯正则化训练算法训练BP神经网络来构建压电倾斜镜迟滞模型,以中国科学院光电技术研究所自主研制的压电倾斜镜为对象开展了实验研究。最后的实验结果表明,通过BP神经网络构建的压电倾斜镜迟滞模型具有较准确的辨识能力,其中,X方向的迟滞大小由6.5%降低到了1.3%,Y方向的迟滞大小由7.1%降低到了1.6%。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9924]  
专题光电技术研究所_自适应光学技术研究室(八室)
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院光电技术研究所
3.中国科学院自适应光学重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
刘鑫,李新阳,杜睿. 压电倾斜镜迟滞非线性建模及逆补偿控制[J]. 光电工程,2020,47(4):19-25.
APA 刘鑫,李新阳,&杜睿.(2020).压电倾斜镜迟滞非线性建模及逆补偿控制.光电工程,47(4),19-25.
MLA 刘鑫,et al."压电倾斜镜迟滞非线性建模及逆补偿控制".光电工程 47.4(2020):19-25.
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