基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究

doi:10.16818/j.issn1001-5868.2020.02.022

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 自适应光学技术研究室（八室）

	基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究
	黄家应; 杨峰; 朱磊; 饶长辉
刊名	半导体光电
	2020-03-05
卷号	41 期号:2 页码:257-263
关键词	分布式孔径数字全息随机并行梯度下降算法 GPU并行加速
ISSN号	1001-5868
DOI	10.16818/j.issn1001-5868.2020.02.022
文献子类	期刊论文
英文摘要	分布式全息孔径数字成像技术是利用数字全息记录各子孔径的复振幅信息,通过孔径间相位拼接实现综合成像的一种主动成像技术。在远距离成像中,大气湍流引入的子孔径内高阶相位误差和子孔径间低阶相位误差,以及孔径间的位置失配误差,都会影响成像质量。随机并行梯度下降算法(SPGD)是一种无波前探测优化控制算法,具有可以并行、快速收敛、高效可靠等优点,可用于校正系统孔径内高阶和孔径间低价相位误差。但是SPGD算法需要多次迭代,运算量巨大,难以满足实时性要求。文章基于GPU平台,对高、低阶相位误差校正进行了并行加速处理,运算速度较CPU平台分别提升26.42倍和36.47倍。此外,采用AKZAE算法校正各子孔径间的位置失配误差,完成了各子孔径复振幅的拼接,最终实现了分布式四孔径的综合成像。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9910]
专题	光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室）
作者单位	中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	黄家应,杨峰,朱磊,等. 基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究[J]. 半导体光电,2020,41(2):257-263.
APA	黄家应,杨峰,朱磊,&饶长辉.(2020).基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究.半导体光电,41(2),257-263.
MLA	黄家应,et al."基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究".半导体光电 41.2(2020):257-263.