基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法

doi:10.3788/gzxb20204902.0210001

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 光电工程总体研究室（一室）

	基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法
	李正周 ; 卿琳 ; 李博 ; 陈成 ; 亓波
刊名	光子学报
	2020-01-07
卷号	49 期号:2 页码:161-172
关键词	图像盲反演灰度稀疏性梯度稀疏性细节稀疏表示稀疏先验空间目标
ISSN号	1004-4213
DOI	10.3788/gzxb20204902.0210001
文献子类	期刊论文
英文摘要	针对图像盲反演算法未考虑空间目标图像自身特性,致使对空间目标图像细节信息恢复不理想、重构图像中易产生边界伪像等不足之处,提出了一种基于稀疏表示的联合稀疏先验约束盲反演算法.首先,结合空间目标图像梯度的稀疏特性,采用图像梯度的L_0范数提取有利于模糊核估计的图像显著边缘信息;其次,采用L_p范数和L_0范数对图像的梯度分布和空间域进行稀疏约束,以保证反演图像的像素点间具有显著的对比度,同时保证图像中包含边缘和纹理等细节信息;最后,采用拉普拉斯分布先验对模糊核进行约束,以保证模糊核的稀疏特性.采取交替迭代策略对所提出的模型进行优化求解,从而得到模糊核和空间目标图像的估计值.实验结果表明,相比于几种具有代表性的盲反演算法,提出的方法能估计出更准确的模糊核,对图像边缘和纹理等细节信息具有更好的恢复能力,在主观评价和客观评价方面均取得了较好的反演性能.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9945]
专题	光电技术研究所_光电工程总体研究室（一室）
作者单位	1.重庆大学微电子与通信工程学院 2.中国科学院光束控制重点实验室 3.中国科学院光电技术研究所 4.重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	李正周,卿琳,李博,等. 基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法[J]. 光子学报,2020,49(2):161-172.
APA	李正周,卿琳,李博,陈成,&亓波.(2020).基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法.光子学报,49(2),161-172.
MLA	李正周,et al."基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法".光子学报 49.2(2020):161-172.