基于高光谱遥感影像的建筑物表面材质识别方法 | |
Ye Chengming1; Cui Peng2; Pirasteh Saied3; Li Jonathan3; Li Yao1 | |
刊名 | 浙江大学学报:A卷英文版 |
2017 | |
卷号 | 018期号:012页码:984-990 |
关键词 | 建筑物材料 高光谱遥感 光谱分析 光谱识别 |
ISSN号 | 1673-565X |
其他题名 | Experimental approach for identifying building surface materials based on hyperspectral remote sensing imagery |
英文摘要 | 目的:建筑物的材质信息是灾害评估和城市调查等领域的重要信息。本文旨在利用高光谱遥感影像提取地面建筑物的表面材质信息(包括材质类型和主要组成成份),并对提取方法进行对比,给卅应用建议。创新点:对建筑物材料进行光谱测试,并对其高光谱响应规律进行分析,找出有诊断意义的光谱位置;基于实验和验证得出应用方法的适应性,以提高信息提取精度。方法:1.设计建筑物材质信息提取流程(图1),并对高光谱数据进行基础处理;2.对建筑物材料进行光谱测试(波长范围为350~2500nm,图3),并完成各类建筑物的诊断性光谱分析;3.利用光谱角度法(公式(1))和光谱信息散度法(公式(2))进行材质信息提取(图5和6);4.综合分析两种方法的应用过程与控制参数和准确率的关系。结论:1.两种方法皆可提取建筑物材质信息,但在应用过程中需要进行参数的适应性调整,这是提高准确率的关键;2.在建筑物材质信息提取方面,光谱角度法的提取准确率略高于光谱散度法。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6132456 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/50107] |
专题 | 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 |
作者单位 | 1.Chengdu University of Technology 2.Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences 3.Department of Geography and Environmental Management,Faculty of Environment,University of Waterloo 4.Department of Geography and Environmental Management,Faculty of Environment,University of Waterloo 5.Chengdu University of Technology |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Ye Chengming,Cui Peng,Pirasteh Saied,等. 基于高光谱遥感影像的建筑物表面材质识别方法[J]. 浙江大学学报:A卷英文版,2017,018(012):984-990. |
APA | Ye Chengming,Cui Peng,Pirasteh Saied,Li Jonathan,&Li Yao.(2017).基于高光谱遥感影像的建筑物表面材质识别方法.浙江大学学报:A卷英文版,018(012),984-990. |
MLA | Ye Chengming,et al."基于高光谱遥感影像的建筑物表面材质识别方法".浙江大学学报:A卷英文版 018.012(2017):984-990. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论