基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建

	基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建
	余灏哲 1; 李丽娟 2; 李九一 2
刊名	自然资源学报
	2020
卷号	35 期号:10 页码:2553
关键词	TRMM statistical downscaling multi-source remote sensing data comprehensive drought monitoring model Beijing-Tianjin-Hebei region TRMM 统计降尺度多源遥感数据综合干旱监测模型京津冀地区
ISSN号	1000-3037
英文摘要	京津冀地区是我国优质冬小麦的主产区之一,但在全球气候变暖影响下,该地区干旱灾害频发,因此准确监测京津冀地区旱情既能为区域农业生产提供科学指导,又起到保障国家粮食安全等重大战略作用。综合考虑干旱发生过程中大气降水—植被生长—土壤水分盈亏等致旱因子,首先利用GWR(Geographically Weighted Regression)模型对TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)3B43数据进行降尺度处理,得到1 km分辨率的降水状态参数(Precipitation Condition Index,PCI);再结合MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)数据,得到植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)、温度状态指数(Temperature Condition Index, TCI),最后基于多元回归模型构建综合干旱指数(Comprehensive Drought Index,CDI),以实现对京津冀地区干旱时空监测评价。结果表明:(1)基于GWR模型与占比系数法得到的1 km空间分辨率TRMM年数据、月尺度数据,不仅在空间分辨率上相比原始TRMM数据得到很大的提升,并且数据精度也通过了检验,表明降尺度分析提高了TRMM数据对研究区降水时空特征的描述能力;(2)监测模型结果与京津冀地区所经历的干旱历程等实际旱情基本一致,并且CDI指数与标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)做相关分析,其相关系数R在0.45~0.85之间,与作物受旱面积做相关分析,相关系数R介于在-0.81~-0.86之间,与作物标准化单产进行相关分析,其相关系数R均大于0.6,并且均通过P<0.05的显著性检验,表明本文所构建的综合干旱监测模型在京津冀地区是适用的。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/156253]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.旅游学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	余灏哲,李丽娟,李九一. 基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建[J]. 自然资源学报,2020,35(10):2553.
APA	余灏哲,李丽娟,&李九一.(2020).基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建.自然资源学报,35(10),2553.
MLA	余灏哲,et al."基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建".自然资源学报 35.10(2020):2553.