无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究

	无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究
	陈鹏飞 3; 徐新刚 1
刊名	作物学报
	2020
卷号	46.0 期号:007 页码:1112
关键词	无人机正射拼接 Photoscan Pix4D 农业
ISSN号	0496-3490
英文摘要	无人机遥感为精准农业管理提供了新的工具。实现无人机影像高精度自动拼接是开展无人机遥感应用的基础。目前,已有不同无人机影像拼接软件在几何精度方面性能比较的研究,但关于光谱精度方面还未有相关研究,而其对定量遥感反演非常重要。本研究比较了目前最受欢迎的两款无人机拼接软件Pix4D和Photoscan在农业应用时,拼接影像过程对原始影像光谱信息的影响,以为用户推荐最优软件。为此,基于冬小麦氮肥梯度试验,本研究在小麦生长季利用无人机搭载多光谱传感器获取相关影像,并将其分别基于Pix4D软件,Photoscan软件拼接处理。同时,基于传感器厂商提供的单张影像处理技术,将每次传感器拍摄数据处理成未拼接的单张多光谱影像。基于以上数据,在施肥处理小区随机布设样点,分别提取3种类型影像上的样点光谱信息,比较它们光谱反射率及其对比度的差异。结果表明,尽管Pix4D拼接影像和Photoscan拼接影像各波段光谱反射率都与单张影像的反射率有显著相关性,但与Pix4D拼接影像相比,Photoscan拼接影像的光谱反射率和变异系数与原始单张影像之间更为接近。Photoscan能保留更多的原始光谱信息。结合已有关于两款软件在几何精度和价格方面的比较研究,本研究推荐Photoscan为农业应用时的最优性价比软件。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/152127]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.北京市农林科学院农业信息技术研究中心 2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 3.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陈鹏飞,徐新刚. 无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究[J]. 作物学报,2020,46.0(007):1112.
APA	陈鹏飞,&徐新刚.(2020).无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究.作物学报,46.0(007),1112.
MLA	陈鹏飞,et al."无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究".作物学报 46.0.007(2020):1112.