COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例

	COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例
	陈晓 1; 黄宇金 2; 李佳慧 2; 汪诗洋 2; 裴韬 1
刊名	地理科学进展
	2020
卷号	39 期号:11 页码:1798
关键词	COVID-19 clustering characteristics residential community scale Chongqing Municipality 新冠肺炎聚集特征街道尺度重庆市
ISSN号	1007-6301
英文摘要	新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在城市内部的病例时空聚集性特征及影响因素对于疫情防控具有重要参考价值。论文以重庆市为例,收集2020年1月21日—2月24日的458例COVID-19确诊病例数据,结合手机信令数据与空间环境数据,采用空间聚集性分析、因子分析与回归分析等方法,探究重庆市新冠疫情在街道尺度上的时空聚集性特征,并分析其影响因素。结果表明:①时间上,确诊病例前期增长较快,以外地输入为主,后期逐渐趋缓,以本地传播(包括街道间传播、街道内传播、家庭内传播)为主,其中家庭内传播占比最大(23%);②空间上,病例呈现显著的聚集特征,且聚集性逐渐增强,热点街道分布于重庆市西部、东北部;分类型来看,本地病例热点街道集中于人口密度较大、经济发展更好的西北部、西南部,外地输入病例热点街道集中于地理邻近湖北省的中部、东北部; ③所有病例密度、本地病例密度、外地输入病例密度与因子分析所得4个因子(即城市交通因子、街道间活动因子、生活服务因子、居民分布因子)的回归结果显示,交通设施水平与病例密度存在密切关联,商店超市餐饮等生活服务地点与病毒传播显著相关,街道间活动是发生聚集性疫情的重要因素,而外地输入型病例多出现于人口密集区域。疫情防控中应根据不同区域疫情传播模式差异实施针对性措施,例如在重庆市中部、东北部关注外地输入防控,西北部、西南部以本地传播防控为重点;同时,应加强城市内部交通与街道居民接触密集区域的防控措施,有效防止疫情反弹。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/136060]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	陈晓,黄宇金,李佳慧,等. COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例[J]. 地理科学进展,2020,39(11):1798.
APA	陈晓,黄宇金,李佳慧,汪诗洋,&裴韬.(2020).COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例.地理科学进展,39(11),1798.
MLA	陈晓,et al."COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例".地理科学进展 39.11(2020):1798.