基于工地场景的深度学习目标跟踪算法

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.001

CORC > 西安光学精密机械研究所 > 中国科学院西安光学精密机械研究所 > 光学影像学习与分析中心

	基于工地场景的深度学习目标跟踪算法
	马少雄 2,3; 邱实 5; 唐颖 1; 张晓 4
刊名	电子学报
	2020-09-01
卷号	48 期号:9 页码:1665-1671
关键词	工地场景深度学习目标跟踪增强群滤波器 SDAE SVM
ISSN号	03722112
DOI	10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.001
其他题名	Deep Learning Target Tracking Algorithm Based on Construction Site Scene
产权排序	3
英文摘要	针对施工现场环境复杂,难以高效管理的问题.提出了基于工地场景的深度学习目标跟踪算法,辅助施工顺利进行.根据工地现场目标的连续性,构建增强群跟踪器,提升目标成功跟踪的概率.然后从滑动窗口、Stacked Denoising Auto Encoder(SDAE)和Support Vector Machine(SVM)三方面组建深度检测器.在滑动窗口方面:从梯度角度建立模型实现窗口自适应.在SDAE算法方面:构建反向算法微调网络参数.优化SVM算法降低跟踪时目标漂移和跟踪失败的概率,最终实现目标高精度跟踪.通过实验表明本文提出的算法可有效对目标进行跟踪,实现动态管理.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93747]
专题	西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心
通讯作者	邱实
作者单位	1.成都理工大学 2.陕西铁路工程职业技术学院 3.基于工地场景的深度学习目标跟踪算法 4.西北大学 5.中国科学院西安光学精密机械研究所中科院光谱成像技术重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	马少雄,邱实,唐颖,等. 基于工地场景的深度学习目标跟踪算法[J]. 电子学报,2020,48(9):1665-1671.
APA	马少雄,邱实,唐颖,&张晓.(2020).基于工地场景的深度学习目标跟踪算法.电子学报,48(9),1665-1671.
MLA	马少雄,et al."基于工地场景的深度学习目标跟踪算法".电子学报 48.9(2020):1665-1671.