一种基于LDA模型的关键词抽取方法

	一种基于LDA模型的关键词抽取方法
	朱泽德 1; 李淼 2; 张健 2; 曾伟辉 2; 曾新华 2
刊名	中南大学学报. 自然科学版
	2015
卷号	46
关键词	信息抽取关键词抽取 LDA模型主题相似性
ISSN号	1672-7207
其他题名	A LDA-based approach to keyphrase extraction
英文摘要	为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信息排序和选择相邻词汇形成候选关键短语,再使用相似性排除隐含主题一致的冗余短语。此外,从文档统计信息、词汇链和主题分析3方面来进行关键词抽取的对比测试,实验在1 040篇中文摘要及5 408个关键词构成的测试集上展开。结果表明,算法有效地提高文档关键词抽取的准确率与召回率。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5501277
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/99438]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学院合肥智能机械研究所 5.中国科学院合肥智能机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	朱泽德,李淼,张健,等. 一种基于LDA模型的关键词抽取方法[J]. 中南大学学报. 自然科学版,2015,46.
APA	朱泽德,李淼,张健,曾伟辉,&曾新华.(2015).一种基于LDA模型的关键词抽取方法.中南大学学报. 自然科学版,46.
MLA	朱泽德,et al."一种基于LDA模型的关键词抽取方法".中南大学学报. 自然科学版 46(2015).