基于稀疏优化的烟羽断层重建方法

	基于稀疏优化的烟羽断层重建方法
刊名	物理学报
	2019
卷号	068
关键词	大气吸收光谱烟羽重建低三阶导数全变分法成像差分吸收光谱仪
ISSN号	1000-3290
其他题名	Tomographic reconstruction of stack plume basedon sparse optimization
英文摘要	烟羽断层重建一般使用两台光谱仪采集数据,属于典型的不完全角度重建.为了提高重建结果的稳定性和接近度,将压缩感知理论引入气体分布重建领域.提出了一种新的计算机层析算法--低三阶导数全变分法,用于重建电厂烟囱排放的SO2截面的二维分布.使用低三阶导数模型模拟气体扩散,认为气体浓度对位置的三阶导数是稀疏的.将重建图像的全变分作为目标函数,并通过数值最优化方法求得气体浓度分布的最优解.数值模拟的结果表明,与传统的低三阶导数法相比,低三阶导数全变分法将接近度提高了80%以上.外场实验表明,重建图像的一致性相关因子达0.9023.低三阶导数全变分法能有效消除测量误差对图像重建的影响,提高重建图像的质量.
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6566870
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/67534]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	. 基于稀疏优化的烟羽断层重建方法[J]. 物理学报,2019,068.
APA	(2019).基于稀疏优化的烟羽断层重建方法.物理学报,068.
MLA	"基于稀疏优化的烟羽断层重建方法".物理学报 068(2019).