| 基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型 | |
| 刘海鹰2; 黄胜华2; 彭思龙1; 洪继光3 | |
| 1998 | |
| 卷号 | 003期号:011页码:907 |
| ISSN号 | 1006-8961 |
| 英文摘要 | 提出了小波多尺度分析理论在计算机中层视觉二维图象识别中的一种应用，并给出了一个高效匹配模型。利用二维图象的小波多尺度分解来模拟2个最主要的生物视觉通路，并对不同通道分别进行匹配计算，由粗到精地实现了基于扫视和凝视的二维图象的快速识别，与传统的模板匹配法相比，该方法具有速度快，搜索范围大，精度高，抗噪能力强等优点。 |
| 语种 | 英语 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/49763]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.中国科学院自动化研究所 3.国家专用集成电路设计工程技术研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘海鹰,黄胜华,彭思龙,等. 基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型[J],1998,003(011):907. |
| APA | 刘海鹰,黄胜华,彭思龙,&洪继光.(1998).基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型.,003(011),907. |
| MLA | 刘海鹰,et al."基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型".003.011(1998):907. |
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