| 基于最小二乘支持向量机的化工异常工况超早期预警研究 | |
| 胡瑾秋; 郭放 | |
| 2017 | |
| 会议名称 | 2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017） |
| 会议日期 | 2017-10-20 |
| 会议地点 | 中国山东济南 |
| 关键词 | 化工过程 异常工况 超早期预警 粒子群优化 最小二乘支持向量机 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6268800 |
| 专题 | 中国石油大学（北京） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡瑾秋,郭放. 基于最小二乘支持向量机的化工异常工况超早期预警研究[C]. 见:2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）. 中国山东济南. 2017-10-20. |
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