基于Kriging代理模型的高速列车头型多目标优化设计

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	基于Kriging代理模型的高速列车头型多目标优化设计
	姚拴宝; 郭迪龙; 孙振旭; 杨国伟; 陈大伟
刊名	中国科学. 技术科学
	2013-02-20
通讯作者邮箱	sunzhenxu@imech.ac.cn
卷号	43 期号:2 页码:186-200
关键词	多目标优化 Kriging模型遗传算法气动外形高速列车
ISSN号	1674-7259
通讯作者	孙振旭
产权排序	中国科学院力学研究所,工程系统应用力学重点实验室; 南车青岛四方机车股份有限公司
合作状况	国内
中文摘要	随着列车运行速度的提高,气动阻力成为制约列车提速和节能环保的重要因素之一,尾车的气动升力是影响列车乘坐舒适性和运行安全性的关键气动载荷.本文针对CRH380A三辆编组简化外形,以整车气动阻力和尾车气动升力为优化目标,结合局部型函数三维参数化方法和基于迭代局部搜索算法的带有极大极小准则的中心拉丁超立方采样方法,提出了一套基于自适应非劣分类遗传算法的高速列车头型有约束多目标气动优化设计方法.研究结果表明:局部型函数参数化方法可以较好的应用于复杂三维气动外形的优化设计;自适应非劣分类遗传算法能够较为准确、高效的找到Pareto最优解集;优化后,三辆编组简化外形的整车气动阻力减小3.2%,尾车升力系数减小8.24%,流线型部分的体积减小2.16%,真实外形的整车气动阻力减小2.26%,尾车气动升力减小19.67%,两种外形的气动力变化主要集中在鼻锥和尾锥的变形区域;本文提出的优化设计方法简单、高效,可以为高速列车气动外形多目标、带约束工程优化设计提供参考.
学科主题	工业空气动力学
分类号	二类
收录类别	CSCD
资助信息	国家科技支撑计划(批准号:2009BAG12A03);国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(批准号:2011CB71100)资助项目
原文出处	http://epub.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JEXK201302008&DbName=CJFQTEMP
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4770164
公开日期	2013-03-07
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/47013]
专题	力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-)
推荐引用方式 GB/T 7714	姚拴宝,郭迪龙,孙振旭,等. 基于Kriging代理模型的高速列车头型多目标优化设计[J]. 中国科学. 技术科学,2013,43(2):186-200.
APA	姚拴宝,郭迪龙,孙振旭,杨国伟,&陈大伟.(2013).基于Kriging代理模型的高速列车头型多目标优化设计.中国科学. 技术科学,43(2),186-200.
MLA	姚拴宝,et al."基于Kriging代理模型的高速列车头型多目标优化设计".中国科学. 技术科学 43.2(2013):186-200.