CORC  > 山东大学
A Novel Systematic Method of Quality Monitoring and Prediction Based on FDA and Kernel Regression
张曦[1,2]; 马思乐[3]; 阎威武[2]; 赵旭[2]; 邵惠鹤[2]
刊名中国化学工程学报:英文版
2009
期号03
关键词质量监测 预报方法 核回归 FDA 系统 流化催化裂化装置 FISHER判别分析 故障诊断
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5542272
专题山东大学
作者单位1.Guangdong Electric Power Research Institute, Guangzhou 510600, China.
2.Department of Automation, Shanghai Jiao Tong Univ
推荐引用方式
GB/T 7714
张曦[1,2],马思乐[3],阎威武[2],et al. A Novel Systematic Method of Quality Monitoring and Prediction Based on FDA and Kernel Regression[J]. 中国化学工程学报:英文版,2009(03).
APA 张曦[1,2],马思乐[3],阎威武[2],赵旭[2],&邵惠鹤[2].(2009).A Novel Systematic Method of Quality Monitoring and Prediction Based on FDA and Kernel Regression.中国化学工程学报:英文版(03).
MLA 张曦[1,2],et al."A Novel Systematic Method of Quality Monitoring and Prediction Based on FDA and Kernel Regression".中国化学工程学报:英文版 .03(2009).
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