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	A new minimum contrast approach for inference in single-index models
	Li, Weiyu; Patilea, Valentin
刊名	JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS
	2017
卷号	158页码:47-59
关键词	Conditional law Kernel smoothing Semiparametric regression Single-index assumption U-statistics
DOI	10.1016/j.jmva.2017.03.009
URL标识	查看原文
公开日期	[db:dc_date_available]
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4586314
专题	山东大学
作者单位	1.CREST Ensai, Paris, France. 2.Shandong Univ, Jinan, Peoples R China.
推荐引用方式 GB/T 7714	Li, Weiyu,Patilea, Valentin. A new minimum contrast approach for inference in single-index models[J]. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS,2017,158:47-59.
APA	Li, Weiyu,&Patilea, Valentin.(2017).A new minimum contrast approach for inference in single-index models.JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS,158,47-59.
MLA	Li, Weiyu,et al."A new minimum contrast approach for inference in single-index models".JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS 158(2017):47-59.

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