CORC  > 大连理工大学
基于特征和实例迁移的加权多任务聚类
张晓彤; 张宪超; 刘晗
刊名计算机学报
2019
页码1-17
关键词多任务聚类 特征表示迁移 实例迁移 任务相关性学习 一致相似度矩阵学习
ISSN号0254-4164
URL标识查看原文
WOS记录号[db:dc_identifier_wosid]
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3222642
专题大连理工大学
作者单位1.大连理工大学软件学院
2.大连理工大学辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
张晓彤,张宪超,刘晗. 基于特征和实例迁移的加权多任务聚类[J]. 计算机学报,2019:1-17.
APA 张晓彤,张宪超,&刘晗.(2019).基于特征和实例迁移的加权多任务聚类.计算机学报,1-17.
MLA 张晓彤,et al."基于特征和实例迁移的加权多任务聚类".计算机学报 (2019):1-17.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace