| 基于AlexNet深度学习网络的串联故障电弧检测方法 | |
| 余琼芳; 黄高路; 杨艺; 孙岩洲 | |
| 刊名 | 电子测量与仪器学报
 |
| 2019 | |
| 页码 | 145-152 |
| 关键词 | 串联故障电弧 深度学习 卷积神经网络 检测平台 |
| ISSN号 | 1000-7105 |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS记录号 | [db:dc_identifier_wosid] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3215103 |
| 专题 | 大连理工大学 |
| 作者单位 | 1.河南理工大学电气工程与自动化学院 2.大连理工大学北京研究院博士后科研工作站 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余琼芳,黄高路,杨艺,等. 基于AlexNet深度学习网络的串联故障电弧检测方法[J]. 电子测量与仪器学报,2019:145-152. |
| APA | 余琼芳,黄高路,杨艺,&孙岩洲.(2019).基于AlexNet深度学习网络的串联故障电弧检测方法.电子测量与仪器学报,145-152. |
| MLA | 余琼芳,et al."基于AlexNet深度学习网络的串联故障电弧检测方法".电子测量与仪器学报 (2019):145-152. |
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