| 利用FCKT以及深度自编码神经网络的滚动轴承故障智能诊断 | |
| 杨蕊; 李宏坤; 王朝阁; 郝佰田 | |
| 刊名 | 机械工程学报
 |
| 2019 | |
| 卷号 | 55页码:65-72 |
| 关键词 | 不同偏移点数相关峭度值(FCKT) 深度自编码器 智能故障分类 |
| ISSN号 | 0577-6686 |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS记录号 | [db:dc_identifier_wosid] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3215052 |
| 专题 | 大连理工大学 |
| 作者单位 | 大连理工大学机械工程学院 大连116024 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨蕊,李宏坤,王朝阁,等. 利用FCKT以及深度自编码神经网络的滚动轴承故障智能诊断[J]. 机械工程学报,2019,55:65-72. |
| APA | 杨蕊,李宏坤,王朝阁,&郝佰田.(2019).利用FCKT以及深度自编码神经网络的滚动轴承故障智能诊断.机械工程学报,55,65-72. |
| MLA | 杨蕊,et al."利用FCKT以及深度自编码神经网络的滚动轴承故障智能诊断".机械工程学报 55(2019):65-72. |
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