基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测 Tool wearmonitoring based on improved artificial bee colony algorithm and extreme learning machine | |
郭一君[1]; 周杰[1]; 王时龙[1]; 易力力[1]; 康玲[1]; 高波[1] | |
2018 | |
卷号 | 41页码:1-8 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3057715 |
专题 | 重庆大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭一君[1],周杰[1],王时龙[1],等. 基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测 Tool wearmonitoring based on improved artificial bee colony algorithm and extreme learning machine[J],2018,41:1-8. |
APA | 郭一君[1],周杰[1],王时龙[1],易力力[1],康玲[1],&高波[1].(2018).基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测 Tool wearmonitoring based on improved artificial bee colony algorithm and extreme learning machine.,41,1-8. |
MLA | 郭一君[1],et al."基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测 Tool wearmonitoring based on improved artificial bee colony algorithm and extreme learning machine".41(2018):1-8. |
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