灰度共生矩阵纹理特征对SAR海冰漂移监测的增强性能研究

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	灰度共生矩阵纹理特征对SAR海冰漂移监测的增强性能研究
	李小娜 1; 张杰 2; 戴永寿 3; 张晰 2
刊名	海洋科学
	2018
卷号	42 期号:4 页码:9-17
关键词	海冰漂移纹理特征 SAR sea ice drift texture feature SAR
ISSN号	1000-3096
英文摘要	海冰漂移监测对气候变化分析、船只航行、海上石油平台等海上活动安全作业具有重要意义。当前主流的SAR海冰漂移监测方法多是基于SAR灰度图开展的,其受噪声、环境等因素的影响较大,导致其在海冰漂移探测时,特征失配率高,匹配正确率低。针对这一问题,本文尝试利用SAR海冰纹理特征来增强海冰漂移探测性能。首先对比分析了8种纹理特征对海冰漂移探测中特征匹配的增强性能,筛选出能够有效增强特征匹配性能的最优纹理特征;其次进一步分析了海冰类型、入射角和分辨率对基于纹理特征的海冰漂移探测性能增强的影响。实验结果表明,均值是最优的纹理特征,与SAR强度图相比,特征匹配正确率提高了约7%。
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WOS研究方向	Remote Sensing
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6338904
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn:8080/handle/2SI8HI0U/18394]
专题	业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位	1.中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;;国家海洋局第一海洋研究所, ;;, 青岛;;青岛, 山东;;山东 266580;;266061, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 4.中国石油大学(华东)信息与控制工程学院, 青岛, 山东 266580, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	李小娜,张杰,戴永寿,等. 灰度共生矩阵纹理特征对SAR海冰漂移监测的增强性能研究[J]. 海洋科学,2018,42(4):9-17.
APA	李小娜,张杰,戴永寿,&张晰.(2018).灰度共生矩阵纹理特征对SAR海冰漂移监测的增强性能研究.海洋科学,42(4),9-17.
MLA	李小娜,et al."灰度共生矩阵纹理特征对SAR海冰漂移监测的增强性能研究".海洋科学 42.4(2018):9-17.