静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究

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	静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究
	蔡晓晴 1; 崔廷伟 2; 郑荣儿 1; 秦平 1; 牟冰 1; Cai Xiaoqing 3; Cui Tingwei 4; Zheng Ronger 3; Qin Ping 3; Mu Bing 3
刊名	遥感信息
	2014
卷号	29 期号:5 页码:44-50
关键词	绿潮探测能力
ISSN号	1000-3177
其他题名	Comparison of Algorithms for Green Macro-algae Bloom Detection Based on Geostationary Ocean Color Imager
英文摘要	本文基于2011年~2013年绿潮爆发期间的六景 GOCI 影像,利用目视解译方法构建了测试数据集,对比分析了各算法及其不同波段选择方式的绿潮探测能力。结果表明:NDVI 算法的绿潮探测能力明显优于OSABI、KOSC、RVI、EVI 4种算法,且性能稳定可靠,可作为 GOCI 绿潮业务监测的首选算法;IGAG 算法具有一定的潜力,但其绿潮探测能力具有显著的不确定性;从不同波段的选择来看,红光波段选择波段5或6差别不大;近红外波段选择波段7或波段8差异显著且变化规律不一致。所以,未来发展新的 GOCI 绿潮探测算法时,应综合利用 GOCI 近红外两个波段的信息。
学科主题	Remote Sensing (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Remote Sensing
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5269581
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/6125]
专题	业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位	1.中国海洋大学, 青岛, 山东 266100, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266100, China; 4.First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡晓晴,崔廷伟,郑荣儿,等. 静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究[J]. 遥感信息,2014,29(5):44-50.
APA	蔡晓晴.,崔廷伟.,郑荣儿.,秦平.,牟冰.,...&Mu Bing.(2014).静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究.遥感信息,29(5),44-50.
MLA	蔡晓晴,et al."静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究".遥感信息 29.5(2014):44-50.