条带消除对于高光谱图像分类效果的影响--以CHRIS/PROBA图像为例

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	条带消除对于高光谱图像分类效果的影响--以CHRIS/PROBA图像为例
	梁建 1; 张杰 2; 马毅 2
刊名	海洋通报
	2015
卷号	34 期号:2 页码:168-174
关键词	高光谱消条带图像分类 hyperspectral destriping image classification
ISSN号	1001-6392
英文摘要	以CHRIS/PROBA高光谱图像数据为例,使用非监督分类的ISODATA和监督分类的最大似然法、支持向量机等3种经典的图像分类算法,对消条带前后的图像分别开展分类实验,并对分类结果做了分析。实验结果表明,消条带处理可以较好地改善高光谱图像分类结果的目视效果,能够消除不同类别斑块边缘因条带而产生的毛刺现象,这对地物斑块的形状及几何分布敏感的研究(如景观生态学)至关重要;但消条带处理对于提高分类精度的效果并不显著,精度提高最大值不到2%。
资助项目	国家科技支撑计划项目
WOS研究方向	Oceanography
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5406664
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5918]
专题	业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位	1.大连海事大学信息科学技术学院, 大连, 辽宁 116026, 中国 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国 3.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	梁建,张杰,马毅. 条带消除对于高光谱图像分类效果的影响--以CHRIS/PROBA图像为例[J]. 海洋通报,2015,34(2):168-174.
APA	梁建,张杰,&马毅.(2015).条带消除对于高光谱图像分类效果的影响--以CHRIS/PROBA图像为例.海洋通报,34(2),168-174.
MLA	梁建,et al."条带消除对于高光谱图像分类效果的影响--以CHRIS/PROBA图像为例".海洋通报 34.2(2015):168-174.