职业倦怠感因素及预测模型有效性分析 | |
金仁旻; 徐祖辉 | |
刊名 | 郑州航空工业管理学院学报 |
2016-08-15 | |
期号 | 04页码:103-109 |
关键词 | 职业倦怠因素 KNN模型 LDA模型 Logistic模型 |
ISSN号 | 1007-9734 |
DOI | 10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-9734.2016.04.017 |
英文摘要 | 在问卷调查的基础上首先对目前我国职场人士的职业倦怠状况进行了描述性分析。其次对导致职业倦怠的因素进行预处理,获得七个显著因素,在此基础上运用三种不同的模型对职场人士是否产生职业倦怠进行预测分析,结果表明:三个模型中,KNN模型的预测准确率最高,Logistic和LDA模型预测结果比较接近。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/8953] |
专题 | 上海财经大学 |
作者单位 | 安徽经济管理学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 金仁旻,徐祖辉. 职业倦怠感因素及预测模型有效性分析[J]. 郑州航空工业管理学院学报,2016(04):103-109. |
APA | 金仁旻,&徐祖辉.(2016).职业倦怠感因素及预测模型有效性分析.郑州航空工业管理学院学报(04),103-109. |
MLA | 金仁旻,et al."职业倦怠感因素及预测模型有效性分析".郑州航空工业管理学院学报 .04(2016):103-109. |
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