基于情感特征聚类的半监督情感分类

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	基于情感特征聚类的半监督情感分类; Semi-Supervised Sentiment Classification Based on Sentiment Feature Clustering
	李素科 ; 蒋严冰
刊名	计算机研究与发展
	2013
关键词	半监督式学习情感特征聚类情感分类观点挖掘 Web挖掘数据挖掘 semi-supervised learning sentiment feature clustering sentiment classification opinion mining Web mining data mining
英文摘要	情感分类是观点挖掘的一个重要的方面.提出了一种基于情感特征聚类的半监督式情感分类方法,该方法只需要对少量训练数据实例进行情感类别标注.首先从消费者评论中提取普通分类特征和情感特征,普通分类特征可以用来训练一个情感分类器.然后使用spectral聚类算法把这些情感特征映射成扩展特征.普通分类特征和扩展特征一起通过训练得到另一个情感分类器.2个分类器再从未标签数据集中选择实例放入到训练集合中,并通过训练得到最终的情感分类器.实验结果表明,在同样的数据集上该方法的情感分类准确度比基于self-learning SVM的方法和基于co-training SVM的方法的情感分类准确度要高.; 国家自然科学基金项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 12; 2570-2577; 50
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/235679]
专题	软件与微电子学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李素科,蒋严冰. 基于情感特征聚类的半监督情感分类, Semi-Supervised Sentiment Classification Based on Sentiment Feature Clustering[J]. 计算机研究与发展,2013.
APA	李素科,&蒋严冰.(2013).基于情感特征聚类的半监督情感分类.计算机研究与发展.
MLA	李素科,et al."基于情感特征聚类的半监督情感分类".计算机研究与发展 (2013).