面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类

doi:10.11834/jrs.2014z16

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类; A combined object-based segmentation and support vector machines approach for classification of Tiangong-1 hyperspectral image
	李雪轲 ; 王晋年 ; 张立福 ; 吴太夏 ; 杨杭 ; 刘凯 ; 姜海玲
刊名	遥感学报
	2014
关键词	天宫一号高光谱分类支持向量机面向对象 Tiangong-1 hyperspectral classification Support Vector Machines (SVM) object-based
DOI	10.11834/jrs.2014z16
英文摘要	传统的高光谱分类方法通常基于单一像元的光谱或纹理特征,很少考虑地物空间结构信息与空间相关特征.本文将面向对象规则与基于像元的分类进行融合,利用对象的空间结构特征和光谱特征进行混合分类,旨在克服像元层次分类的不足.本文尝试性的提出了两种混合分类方法:(1)基于分形网络演化的多尺度分割支持向量机分类(2)基于多层分水岭分割的SVM分类,并将这两种方法应用到天宫一号高光谱数据上.结果表明:基于面向对象规则的混合分类方法有效地提高了分类精度,不仅能够改善同谱异物现象,而且解决分类结果中地物破碎的问题.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; z1; 107-115; 18
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/330591]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李雪轲,王晋年,张立福,等. 面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类, A combined object-based segmentation and support vector machines approach for classification of Tiangong-1 hyperspectral image[J]. 遥感学报,2014.
APA	李雪轲.,王晋年.,张立福.,吴太夏.,杨杭.,...&姜海玲.(2014).面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类.遥感学报.
MLA	李雪轲,et al."面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类".遥感学报 (2014).