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基于微波遥感数据的雪情参数反演方法; Snow Parameter Estimation from Microwave Remote Sensing Data
张显峰 ; 包慧漪 ; 刘羽 ; 郑旭荣
刊名山地学报
2014
关键词积雪深度 被动微波 亮温差 AMSR2 新疆 snow depth passive microwave brightness temperature difference AMSR2 Xinjiang
DOI10.3969/j.issn.1008-2786.2014.03.007
英文摘要微波遥感传感器在36.5 GHz通道会因雪深超过其穿透深度而出现信号饱和,从而导致雪深被低估.针对该问题,首先建立了18.7 GHz与36.5 GHz通道亮温差和10.7 GHz与18.7 GHz通道亮温差相结合的积雪深度分层反演新方法,然后利用GCOM-W1星上搭载的AMSR2传感器数据估算了2012年12月至2013年2月新疆每日积雪深度,结合同期的气象站点观测数据与野外实测数据对遥感反演结果进行了评价.结果表明,所建立模型能够很好识别新疆地区积雪的空间分布状况,雪深的估算结果明显优于常用的Chang模型.; 国家科技支撑计划项目; 国家自然科学基金项目(No.41071257). Key project by the China Ministry of Science and Technology,No.2012BAH27B03 & 2012BAH27B02; Research grant by National Natural Science Foundation of China,No.41071257; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 3; 307-313; 32
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/268960]  
专题地球与空间科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张显峰,包慧漪,刘羽,等. 基于微波遥感数据的雪情参数反演方法, Snow Parameter Estimation from Microwave Remote Sensing Data[J]. 山地学报,2014.
APA 张显峰,包慧漪,刘羽,&郑旭荣.(2014).基于微波遥感数据的雪情参数反演方法.山地学报.
MLA 张显峰,et al."基于微波遥感数据的雪情参数反演方法".山地学报 (2014).
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