基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法

doi:10.3788/gzxb20194807.0710001

CORC > 西安光学精密机械研究所 > 中国科学院西安光学精密机械研究所 > 先进光学仪器研究室

	基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
	王拯洲 1; 李刚1 ; 王伟 1; 夏彦文 2; 王力 1; 谭萌 1
刊名	光子学报
	2019-07-01
卷号	48 期号:7
ISSN号	10044213
DOI	10.3788/gzxb20194807.0710001
其他题名	A Method for Detecting Small and Weak Defect Targets Based on Neighborhood Vector PCA Image Enhancement
产权排序	1
英文摘要	提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31760]
专题	西安光学精密机械研究所_先进光学仪器研究室
通讯作者	夏彦文
作者单位	1.中国科学院西安光学精密机械研究所; 2.中国工程物理研究院激光聚变研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	王拯洲,李刚,王伟,等. 基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法[J]. 光子学报,2019,48(7).
APA	王拯洲,李刚,王伟,夏彦文,王力,&谭萌.(2019).基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法.光子学报,48(7).
MLA	王拯洲,et al."基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法".光子学报 48.7(2019).