基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断技术
张万智1,2; 李兴强1; 杜劲松1
刊名科学技术与工程
2019
卷号19期号:4页码:185-190
关键词故障诊断 稀疏自编码 无损约束降噪 噪声鲁棒性
ISSN号1671-1815
其他题名Fault Diagnosis Technology of Rolling Bearings Based on Lossless-constraint Denoising Sparse Autoencoder
英文摘要在滚动轴承故障诊断过程中,时域振动信号容量大且易受噪声污染,难以建立准确的故障诊断模型。针对上述难题,采用无损约束降噪方法对稀疏自编码进行优化,提出了基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法。该方法可直接作用于时域振动信号,消除对人工特征提取的依赖性,无须降噪预处理,降低了故障诊断模型建立的难度。为验证本方法的有效性,利用滚动轴承时域振动信号进行仿真实验,并对诊断过程中学习到的故障特征进行可视化分析。实验结果表明,本方法可以在噪声数据下建立有效的故障诊断模型,且比传统的栈式稀疏自编码诊断算法具有更强的噪声鲁棒性。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/24226]  
专题沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室
通讯作者杜劲松
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
张万智,李兴强,杜劲松. 基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断技术[J]. 科学技术与工程,2019,19(4):185-190.
APA 张万智,李兴强,&杜劲松.(2019).基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断技术.科学技术与工程,19(4),185-190.
MLA 张万智,et al."基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断技术".科学技术与工程 19.4(2019):185-190.
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