基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法

	基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法
	李学龙; 崔国盛; 董永生
	2018-12-21
著作权人	中国科学院西安光学精密机械研究所
专利号	CN201810150321.8
国家	中国
文献子类	发明专利
产权排序	1
其他题名	基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法
英文摘要	本发明公开了一种基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法，其实现步骤是：(1)将原始数据库中图像拉成向量构成原始数据矩阵；(2)对原始数据矩阵进行基于谱聚类的凸非负矩阵分解，利用两种优化方法进行求解，得到基矩阵和编码矩阵；(3)对编码矩阵进行k‑means聚类算法的聚类测试，统计实验结果，计算聚类精度和归一化互信息两个度量准则。本发明与现有方法相比，发掘并利用了数据内部的子空间结构信息，同时对算法施加的局部子空间约束增强了算法的鲁棒性，提高了图像聚类效果；可广泛应用于数据挖掘，数据分析领域。
学科主题	G06f17/16
公开日期	2018-08-17
DOI标识	G06F17
申请日期	2018-02-13
语种	中文
状态	申请中
内容类型	专利
源URL	[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31034]
专题	其它单位_其它部门
作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李学龙,崔国盛,董永生. 基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法. CN201810150321.8. 2018-12-21.