QQ客服 官方微博 反馈留言

	END TO END MODEL FOR KEYWORD SPOTTING WITH TRAINABLE WINDOW FUNCTION AND DENSENET
	Du, Xingjian[1]; Zhu, Mengyao[2]; Chai, Mingyang[3]; Shi, Xuan[4]
	2018
会议名称	2018 IEEE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL SIGNAL PROCESSING (DSP)
会议日期	2018-01-01
关键词	keyword spotting deep learning
URL标识	查看原文
内容类型	会议论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2165550
专题	上海大学
作者单位	1.[1]Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China. 2.[2]Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China. 3.[3]Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China. 4.[4]Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China.
推荐引用方式 GB/T 7714	Du, Xingjian[1],Zhu, Mengyao[2],Chai, Mingyang[3],et al. END TO END MODEL FOR KEYWORD SPOTTING WITH TRAINABLE WINDOW FUNCTION AND DENSENET[C]. 见:2018 IEEE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL SIGNAL PROCESSING (DSP). 2018-01-01.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。