| 基于深度学习的连铸板坯表面缺陷检测系统 | |
| 毛欣翔[1]; 刘志[2]; 任静茹[3]; 刘晗[4]; 张公俊[5]; 薛松[6]; 袁楚雄[7] | |
| 刊名 | 工业控制计算机
 |
| 2019 | |
| 页码 | 66-68 |
| 关键词 | 连铸板坯表面缺陷 缺陷检测 YOLOv3 循环式生成对抗网络 |
| ISSN号 | 1001-182X |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2161796 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.上海大学通信与信息工程学院 2.上海宝钢工业技术服务有限公司 3.上海金艺检测技术有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛欣翔[1],刘志[2],任静茹[3],等. 基于深度学习的连铸板坯表面缺陷检测系统[J]. 工业控制计算机,2019:66-68. |
| APA | 毛欣翔[1].,刘志[2].,任静茹[3].,刘晗[4].,张公俊[5].,...&袁楚雄[7].(2019).基于深度学习的连铸板坯表面缺陷检测系统.工业控制计算机,66-68. |
| MLA | 毛欣翔[1],et al."基于深度学习的连铸板坯表面缺陷检测系统".工业控制计算机 (2019):66-68. |
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