基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究
梁晓坤; 张志诚; 陈思宇; 谢耀钦
刊名集成技术
2017
文献子类期刊论文
英文摘要摘要锥束CT的图像阴影问题严重影响了其CT值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束CT在临床上广泛应用。为了消除图像阴影,文章首先对原始CT图像进行多阈值的图像分割,把骨骼和软组织分离并赋予标准的CT值得到模版图像;然后,利用力0范数平滑算法对原始CT图像进行边缘保护平滑,得到去除图像纹理信息的平滑图像,之后两幅图像做差后利用低通滤波即可得到图像阴影分布;最后把估计的阴影分布补偿至原始图像,得到阴影校正图像。实验发现校正后的感兴趣区域的CT误差由大于1巧HU下降至小于13HU,整体图像非均匀度由大于9%下降至小于1%。实验结果表明,基于0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正方法可以有效地校正CT图像阴影,具有一定的临床应用价值。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/11983]  
专题深圳先进技术研究院_医工所
作者单位集成技术
推荐引用方式
GB/T 7714
梁晓坤,张志诚,陈思宇,等. 基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究[J]. 集成技术,2017.
APA 梁晓坤,张志诚,陈思宇,&谢耀钦.(2017).基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究.集成技术.
MLA 梁晓坤,et al."基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究".集成技术 (2017).
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