基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别

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	基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别
	陈彦彤; 徐伟; 朴永杰; 陈娟
刊名	仪器仪表学报
	2016-04-15
期号	4 页码:852-859
关键词	图像处理遥感目标识别 Agast-difference检测子 Freak描述符
英文摘要	针对目前航天遥感图像信息复杂、数据量大,导致目标识别中特征检测准确度低、特征匹配识别时间长的问题,提出了一种基于差分加速分割角点检测算法(AGAST-Difference)和快速视网膜关键点描述算法(FREAK)相结合的目标识别方法。在特征检测阶段,建立AGAST-Difference特征检测算子,将尺度空间理论融合到加速分割角点检测算法(AGAST)中,生成具有强仿射不变性的特征点;再利用简化的FREAK采样模型描述局部特征,并构建二进制特征向量,通过计算向量间的汉明距离,完成特征匹配及目标的快速识别;最后选用美国Quick Bird卫星的遥感图片进行验证,实验结果表明,所提特征检测算子仿射不变性能较强,不仅提高了检测的可重复率,而且特征描述符区分性较强,平均匹配正确率提高了9.91%,识别用时仅为35 ms。该方法识别效率高、速度快,能够满足遥感图像实时识别的需求。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58164]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	陈彦彤,徐伟,朴永杰,等. 基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别[J]. 仪器仪表学报,2016(4):852-859.
APA	陈彦彤,徐伟,朴永杰,&陈娟.(2016).基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别.仪器仪表学报(4),852-859.
MLA	陈彦彤,et al."基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别".仪器仪表学报 .4(2016):852-859.